La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en la medicina, transformando la forma en que se diagnostican y tratan las enfermedades. Si bien la IA promete aumentar la eficiencia y reducir los errores diagnósticos, plantea interrogantes sobre si puede reemplazar el componente humano del diagnóstico, especialmente en cuanto a la empatía y el juicio clínico. A pesar de los avances en áreas como la imagenología médica y la medicina predictiva, la IA sigue siendo una herramienta que carece de la capacidad para comprender el contexto social y cultural del paciente. Además, el uso de la IA en la medicina debe enfrentarse a retos éticos, como la responsabilidad ante errores diagnósticos y la perpetuación de sesgos presentes en los datos. En contextos como Chile, la IA podría profundizar la medicalización de la vida cotidiana y priorizar la eficiencia sobre la atención integral, lo que podría llevar a una mayor despersonalización en el cuidado de salud. La clave será integrar la IA de manera que complemente el trabajo médico sin perder la dimensión humana, asegurando que la tecnología sea utilizada para mejorar el diagnóstico sin reemplazar el juicio clínico. El debate sobre la IA invita a reflexionar sobre el tipo de sistema de salud que se desea: eficiente, ético y centrado en las personas.
Gallardo Cochifas, J. (2025). Inteligencia artificial y su uso en el diagnóstico: ¿El fin del Ars médico?. Revista Chilena De Salud Pública, 29, e78286. https://doi.org/10.5354/0719-5281.2025.78286