Aporte de un sistema predictivo de contraloría médica en la gestión de licencias médicas electrónicas

  • Bélgica Bernales FONASA. División de Planificación Institucional
  • Stéphanie Bravo Subsecretaría de Salud Pública. COMPIN, SEREMI RM
  • Leonardo Causa Proyectos de Ingeniería DataOn SpA.
  • Najely Gómez Universidad de Chile. Facultad de Medicina. Instituto de Salud Poblacional
  • Macarena Valdés Universidad de Chile. Facultad de Medicina. Instituto de Salud Poblacional. Departamento de Epidemiología

Resumen

Introducción: El retraso del procesamiento de las licencias médicas (LMs) representa un problema de salud pública en Chile, considerando que esto afecta el pago del subsidio a las personas destinado a realizar el reposo médico prescrito mientras no se pueda trabajar. El objetivo de este estudio fue explorar las diferencias en el tiempo de procesamiento de las licencias médicas electrónicas (LMEs) evaluadas por contraloría médica (CM) y las evaluadas por un sistema predictivo de contraloría médica (SPCM) basado en redes neuronales artificiales. Materiales y métodos: El tiempo de procesamiento de LMEs procesadas con SPCM fue comparado con el tiempo de procesamiento de LMEs examinadas solo con CM, usando curvas de Kaplan Meier, prueba de log-rank y modelos multivariados de Cox. Resultados: La tasa de procesamiento del SPCM fue entre 1,7 a 5,5 veces más rápida que la tasa de procesamiento de la CM, ajustando por potenciales confusores. Discusión: La implementación del SPCM permitió disminuir el tiempo de procesamiento de las LMEs, beneficiando a los trabajadores afiliados al seguro público.
Palabras clave Ausencia por enfermedad, Inteligencia artificial, Auditoría médica, Financiamiento gubernamental, Chile
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Cómo citar
Bernales, B., Bravo, S., Causa, L., Gómez, N., & Valdés, M. (2021). Aporte de un sistema predictivo de contraloría médica en la gestión de licencias médicas electrónicas. Revista Chilena de Salud Pública, 24(2), p. 115-126. doi:10.5354/0719-5281.2020.61265
Sección
Artículos Originales
Publicado
2021-03-11